Полиномиальная регрессия

Одна из наиболее известных аппроксимаций — полиномиальная. В системе MATLAB определены функции аппроксимации данных полиномами по методу наименьших квадратов — полиномиальной регрессии. Это выполняет функция, приведенная ниже:

  • polyfit(x.y.n) — возвращает вектор коэффициентов полинома р(х) степени п, который с наименьшей среднеквадратичной погрешностью аппроксимирует функцию у(х). Результатом является вектор-строка длиной n+1, содержащий коэффициенты полинома в порядке уменьшения степеней х и у равно n+1, то реализуется обычная полиномиальная аппроксимация, при которой график полинома точно проходит через узловые точки с координатами (х.у), хранящиеся в векторах х и у. В противном случае точного совпадения графика с узловыми точками не наблюдается;

  • [p.S] = polyflt(x.y.n) — возвращает коэффициенты полинома р и структуру S для использования вместе с функцией polyval с целью оценивания или предсказания погрешности;


    Warning: require_once(/var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/www.matlabsoft.ru/3d40b281efbf7e201223173b1a015a7e/sape.php) [function.require-once]: failed to open stream: No such file or directory in /var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/matlabsoft.ru/numpag17/Index24.php on line 122

    Fatal error: require_once() [function.require]: Failed opening required '/var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/www.matlabsoft.ru/3d40b281efbf7e201223173b1a015a7e/sape.php' (include_path='.:') in /var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/matlabsoft.ru/numpag17/Index24.php on line 122