Функции для решения систем линейных уравнений с ограничениями

Теперь рассмотрим функции, введенные для решения систем линейных уравнений с ограничениями методом наименьших квадратов:

  • X =lscov(A,B.V) —возвращаетвекторXрешения СЛУ видаА*Х=В+е, гдее — вектор шумов, который имеет ковариационную матрицу V. Реализуется метод наименьших квадратов в присутствии шумов с известной ковариацией. Прямоугольная матрица А должна быть размера тхп, где т>п. При решении минимизируется следующее выражение: (AX-b)'*inv(V)*(AX-b). Решение имеет вид X=inv(A'* inv(V)*A)*A'*inv(V)*B. Алгоритм решения, однако, построен так, что операция инвертирования матрицы V не проводится;

  • [X.dX] = lscov(A,B,V) — возвращает также стандартную погрешность X, помещая ее в переменную dX. Статистическая формула для стандартной погрешности вычисления коэффициентов имеет следующий вид:


    Warning: require_once(/var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/www.matlabsoft.ru/3d40b281efbf7e201223173b1a015a7e/sape.php): failed to open stream: No such file or directory in /var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/matlabsoft.ru/numpag16/Index3.php on line 133

    Fatal error: require_once(): Failed opening required '/var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/www.matlabsoft.ru/3d40b281efbf7e201223173b1a015a7e/sape.php' (include_path='.:') in /var/www/u0033082/data/www/kokos13.ru/matlabsoft.ru/numpag16/Index3.php on line 133